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以自研珠宝生成大模型为底座，构建珠宝新品开发智能协同体系

图1 鲲言智能创始人兼CEO、复旦大学人工智能方向博士刘树春在WAIC 2026现场发表《AI从工具到伙伴：重构首饰产业链的底层逻辑》主题演讲。

01 WAIC 2026现场：AI从工具走向产业伙伴

日前，在WAIC 2026首饰设计主题活动上，鲲言智能面向全球首次公开发布其首个面向珠宝新品开发的行业智能体——鲲言珠宝Agent。该产品以鲲言智能自主研发的珠宝生成大模型为核心底座，面向珠宝新品开发全流程，连接创意设计、3D建模、工艺分析、成本管理、营销内容与供应链协同等关键环节。

作为国内较早开展珠宝垂直大模型与Agent产业实践的企业之一，鲲言智能于2023年12月发布鲲言珠宝设计大模型。2025年6月，鲲言智能启动珠宝设计Agent内测版；2026年7月19日，鲲言珠宝饰品设计Agent在WAIC 2026首饰论坛正式对外发布。此次发布，使鲲言的珠宝AI能力从单点内容生成，进一步向产品理解、任务规划、专业工具调用、版本管理与跨环节协同延伸。

鲲言智能创始人兼CEO、复旦大学人工智能方向博士刘树春以《AI从工具到伙伴：重构首饰产业链的底层逻辑》为题发表主题演讲，围绕珠宝生成大模型、统一产品数据、3D结构化建模、工艺约束、成本分析、Agent工作流与人机协同边界等议题，系统分享AI进入珠宝新品开发流程的实践思考。

近几年，生成式AI显著提升了珠宝创意方案的生产效率。但一张设计效果图要转化为可打样、可制造、可销售的产品，仍需经过品牌定位适配、结构可行性确认、3D建模、材料选型、镶嵌工艺判断、成本评估、样品修改、商品内容制作及市场反馈等多个环节。出图效率提升之后，信息传递损耗、版本分散、重复沟通与跨环节等待，正在成为新的效率瓶颈。

图2 刘树春参加“AI时代，未来设计师”圆桌交流，与行业嘉宾探讨设计师角色与人机协作。

在同期圆桌交流中，刘树春表示，垂直行业AI的核心竞争力并不局限于绘图能力，更在于对专业知识、工艺逻辑与实际落地条件的理解。珠宝AI的长期价值，是让创意生成与3D、工艺、成本、打样、内容和供应链之间建立更稳定的连接。

02 从珠宝生成大模型，到行业级珠宝饰品设计Agent

鲲言珠宝Agent并不是多个AI功能的简单拼接，其核心技术底座是鲲言智能自主研发的鲲言珠宝设计大模型。该模型面向珠宝、饰品及相关工艺品场景持续训练和迭代，重点强化对造型轮廓、材质宝石、风格语义、品牌语言、结构关系与佩戴场景的理解与生成能力。

围绕珠宝行业需求，鲲言智能累计整理和沉淀超过100万张高清珠宝图像及20万条高精度3D数据资源，并结合设计方案、手稿草图、工艺反馈、打样记录与营销素材，持续完善覆盖“图像—结构—工艺—商品”的行业数据与知识体系。相较通用图像生成模型，鲲言珠宝生成大模型更聚焦珠宝专业细节、品牌表达和产品实体化过程。

在大模型能力之上，鲲言珠宝Agent进一步集成上下文理解、长期项目记忆、缺失信息补全、多步骤任务规划、专业工具调用与反馈校验等能力。它不只是一次性生成内容的工具，而是围绕真实新品目标持续工作的智能协同系统。

图3 鲲言智能在WAIC现场展示企业AI能力体系：数据层、知识层、珠宝设计大模型、专业工具、珠宝Agent与治理机制协同工作。

03 珠宝Agent如何参与一个新品的完整开发

一件珠宝新品并非一张静态设计图，而是一个持续演进的产品数字对象，承载设计意图、材质宝石参数、结构尺寸、3D版本、工艺约束、成本信息、商品内容、打样记录与市场反馈。鲲言珠宝Agent以统一产品数据为核心，让设计、工艺、供应链和营销等角色围绕同一产品版本协作。

刘树春表示，Agent的目标不是替代人类完成全部决策，而是减少流程中的信息遗漏、等待成本和重复沟通。品牌表达、文化元素使用、关键结构安全、量产承诺、版权合规和商业责任等事项，仍由设计师、工艺师与企业负责人最终确认。

04 刘树春：从AI算法专家到珠宝AIGC产业实践者

刘树春，鲲言智能创始人兼CEO，复旦大学人工智能方向博士，拥有十余年人工智能算法研发、大型系统建设与产业化落地经验，长期从事计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型、生成式AI及Agent系统相关工作。

创立鲲言智能之前，刘树春曾任阿里巴巴高级算法专家、七牛云NLP算法负责人及博银合创算法总监，参与多个大规模互联网AI系统及多模态理解与生成算法的研发与产业落地。其团队曾获得COCO 2020全景分割竞赛冠军，刘树春也是《Python自然语言处理实战》等人工智能技术著作的作者之一。

从前沿算法研究、大规模互联网系统建设，到珠宝垂直AIGC创业，刘树春持续关注同一个问题：如何让AI进入真实产业现场，将模型技术转化为可落地、可验证并能够持续产生业务价值的产品与流程。

05 深耕产业实践，持续构建珠宝AI全能力体系

鲲言智能并未将企业AI能力局限于单一模型，而是在珠宝设计大模型基础上，逐步构建覆盖数据、知识、模型、工具、Agent与治理的企业级AI能力体系。

在这套体系中，鲲言珠宝生成大模型负责理解设计意图、产品语义与品牌需求，并生成专业内容；图像、3D、CAD、渲染及企业业务系统等专业工具负责具体任务执行；鲲言珠宝Agent承担目标拆解、任务规划、信息补全、工具调用、版本管理与跨环节协同；设计方向、审美取舍、关键工艺判断以及最终决策与责任，则始终由人类掌握。

在行业基础建设层面，鲲言智能正与首饰协会共同推进首饰AIGC相关标准建设，并参与首饰3D设计制造标准化项目，推动生成流程、质量评价、制造约束与责任边界逐步实现结构化。

未来，鲲言智能将继续围绕珠宝生成大模型、珠宝设计Agent、2D转3D结构化、可编辑三维模型、工艺约束检查、数字资产管理与多Agent协同工作流等方向深化研发与产业实践，推动AI从创意工具进一步进入珠宝新品开发的核心环节。

关于鲲言智能

鲲言智能是一家专注于珠宝与饰品行业AIGC应用的科技企业，围绕AI珠宝设计、珠宝生成大模型、珠宝Agent、图生3D、数字资产管理、营销内容生成、企业模型定制及设计制造协同等方向开展产品研发与产业实践，致力于让AI更深入地服务珠宝品牌、设计工作室与制造企业。鲲言智能在世界人工智能大会WAIC 2026首饰论坛面向全球首次公开发布珠宝饰品设计Agent。该产品以2023年12月发布的鲲言珠宝设计大模型为底座，面向珠宝新品开发流程连接创意设计、3D建模、工艺、成本、内容与供应链协同。

关键词：WAIC 2026、鲲言智能、鲲言珠宝Agent、珠宝设计Agent、珠宝生成大模型、刘树春、复旦大学、上海珠宝AI、珠宝2D转3D、珠宝新品开发